專業能力地圖
核對公司名稱、專業範圍、服務地區、團隊角色與官方來源，並把相近但不同的服務分開。
交付物
- 品牌實體與官方網域清單
- 專業、服務與行業分類
- 待確認資格及責任人
INDUSTRY PILOT · HONG KONG DESIGN & ENGINEERING
讓設計工程能力，
成為 AI 可核對的專業證據。
這個試點適用於香港的建築、室內、產品設計及工程顧問團隊。工作會把專業範圍、項目類型、服務階段、案例證據與責任邊界整理成清楚的買家答案，讓搜尋與 AI 系統更容易理解品牌實際能做甚麼、證據在哪裡，以及哪些資料仍需確認。
直接答案 · 現行範圍
設計工程公司要如何提升 AI 搜尋可見度？
先統一公司實體、官方網域、專業範圍、服務地區、項目類型、工作階段與聯絡路徑，再把已批准案例按年份、地點、團隊角色、交付物和可核對來源寫清楚。其後以香港 B2B 買家問題檢查搜尋與 AI 回答，分開記錄引用、遺漏、衝突和未知狀態，才安排內容、內部連結、技術抓取與結構化資料改善。
證據入口閱讀量度方法與人工覆核邊界 →
適用邊界： 技術、安全、法規、成本、資格及項目聲稱須由合適責任人核實；改善公開資訊不保證獲推薦、進入 shortlist、中標或取得項目。
買家問題架構
按需求、限制、項目階段與比較條件建立非品牌問題，另行保存品牌適配與同業診斷題。
交付物
- 香港 B2B 採購問題分層
- 項目類型與服務階段對照
- 核心及診斷題版本
案例證據模型
把可公開項目按範圍、地點、年份、角色、交付及批准狀態整理，不把圖片或客戶標誌當成完整證明。
交付物
- 案例頁欄位與來源路徑
- 事實、主張與批准狀態
- 缺失證據及更新日期
改善與重測清單
將直接可修正、需要專業人員確認及適合後續觀測的內容、技術與品牌資料工作分開。
交付物
- 內容與內部連結優先序
- 技術抓取與結構化資料檢查
- 驗收、覆核與重測計劃
BUYER INFORMATION MAP
買家要理解的，
不只是一張作品圖片。
設計工程採購方通常需要先判斷團隊是否適合特定項目、行業、地區與工作階段。公開頁面應讓每個重要說法回到可核實的服務說明、項目案例、團隊責任或已批准資料。
專業與服務範圍
建築、室內、產品或工程範疇，以及明確包含和不包含的工作。
項目類型與行業
已核實的住宅、商業、公共、工業或其他項目經驗，不以推測補足。
工作階段與交付
由研究、概念、設計發展、協調至施工支援的實際參與範圍。
地區、標準與資格
只發布由指定負責人核實的服務地區、標準、牌照、資格或認證。
案例、日期與責任
公開項目的年份、地點、團隊角色、可用證據、批准狀態與更新日期。
BUYER JOURNEY
由需求到 shortlist，
每一步都要有答案。
需求與限制
買家先說明項目、地點、階段、時間、預算範圍及技術或營運限制。
能力適配
以可核實的專業範圍、團隊角色和相近項目判斷是否適合。
證據比較
比較案例中的實際責任、交付、年份、地點及可公開來源，而非只看風格。
聯絡與採購
提供清楚的查詢入口、所需項目資料與下一步，不收集不必要的機密內容。
DESIGN & ENGINEERING BOUNDARIES
公開證據可以清楚，
機密與專業責任不能模糊。
資料最小化
首階段只使用已授權公開頁面及客戶批准事實，不收集或上傳機密圖則、模型、投標文件、未發布項目或客戶個人資料。
專業聲稱覆核
技術、安全、法規、成本、工期、可持續性、資格與認證等說法，必須由客戶指定的合適專業或責任人核實後才可發布。
結果限制
AI 回答是特定問題、時間及來源狀態下的觀測。改善公開資料不等於保證獲推薦、進入 shortlist、中標或取得項目。
BUYER QUESTIONS
開始之前，
先把責任與資料說清楚。
哪些設計工程公司適合這個試點？
適合有正式網站、可公開服務範圍及可核實項目資料的建築、室內、產品設計、工程顧問或跨專業團隊。開始前會先確認目標市場、語言、買家類型及工作範圍。
公司需要先準備哪些資料？
官方名稱與網域、專業與服務分類、服務地區、項目階段、已批准案例、團隊責任、聯絡路徑，以及所有資格或技術說法的核實人。無法核實的資料會保留為待確認。
舊有案例頁可以繼續使用嗎？
可以。工作會先盤點現有案例中的項目名稱、日期、地點、角色、交付、圖片授權及客戶批准狀態，再補足買家和 AI 系統難以從視覺作品直接理解的文字證據。
會把機密圖則、模型或投標資料交給 AI 嗎？
不會在這個公開試點中收集或上傳該等資料。任何未來服務如確有處理非公開資料的必要，必須另行確認授權、供應商、保存、存取及刪除安排。
誰批准技術、資格與項目聲稱？
CLEARCRAFT 會標示證據狀態與待核實項目；最終公開聲稱仍須由客戶指定的項目負責人、合適專業人員或具授權品牌代表批准。
PROFESSIONAL EVIDENCE, CLEAR BOUNDARIES
先整理可公開的能力，
再觀測 AI 如何理解。
試點改善的是品牌可控制的資訊品質與證據路徑，不保證平台推薦、shortlist、中標或項目收入。
討論設計工程試點範圍